1. 通用人工智能之间的A2A连接仍需构建。肯定有团队正在构思。
  2. 私人化或者个性化的数据本身是稀缺的，这也是A2A之所有合理的基石。因此，个人数据或者是封闭范围内的可交换数据是访问意愿的前提。所以应当尽可能地推进应用的个性化，并在此基础上对个性化数据进行积累和聚集。谨慎使用收集这个词。 1.之前也有一定形式的固定格式信息分享，例如newsletter, RSS, 等等，但是信息格式是固定的，且缺乏交互。而chatbot改变了这个情况。数据交互可以是动态，基于既有的信息交换的语境（沟通语境也是一种协议，只是对面对谈话协议是看脸说话，而被动的信息披露是靠小密圈或者非常固定的单向沟通渠道），因此auth控制是A2A价值的核心。
  3. 一定是个人资源释放类型的。也就是通过使用个人数字分身一定要达到将个人部分workload分包出去的效果，产生价值收益。
  4. 私有数据接入是个难点。微信数据包含着大量个人信息和数据，这些数据不被在合法途径下允许访问。并且最近在收拢数据的暴露窗口。也许是腾讯已经在着手控制或者在写相关的应用了。
  5. A2A信息的安全性，数据可见性是一个关键因素，用户在不愿意向外部暴露数据的情况下如何导入数据，而数据库的远程连接，设置，操作，数据的独特性都导致用户不可能自己配置数据。而本地数据client端的数据传输如何保证是可信的不出域访问，也许需要数据围栏+本地计算+远端RPC调用。（关于不可见情况下的不出域数据访问，此处可以是个专利点。）